INAD - Intelligente Agenten im Dialog

Projektübersicht

Akronym: INAD (INtelligente Agenten im Dialog)
Laufzeit: 01.12.2024 – 30.11.2026
Fördervolumen: 150.000 €

Zielsetzung

INAD optimiert das Projektportfoliomanagement durch den Einsatz von Multi-Agenten-Systemen, Behavior Explanation und Large Language Models, um die Kommunikation und Ressourcenallokation zu verbessern und Transparenz zu erhöhen.

Ausgangssituation und Motivation

Projektportfoliomanagement (PPM) ist ein zentraler Bestandteil moderner Unternehmensführung, der sich mit der Koordination und Kontrolle mehrerer Projekte beschäftigt, die gemeinsame strategische Ziele verfolgen und um dieselben Ressourcen konkurrieren. Effektives Ressourcenmanagement ist essenziell, um sicherzustellen, dass jedes Projekt im Portfolio die notwendigen Mittel erhält, um erfolgreich durchgeführt zu werden.

Multi-Agenten-Systeme (MAS) unter Einsatz Künstlicher Intelligenz erweisen sich als besonders geeignet für das Ressourcenmanagement in Multi-Projektumgebungen. Diese Systeme verbessern nicht nur die Effizienz der Ressourcenzuteilung, sondern passen sich auch dynamisch an unvorhersehbare Änderungen und komplexe Projektanforderungen an.

Wissenschaftliche Ziele

Das Forschungsziel besteht darin, die Kooperation und Kommunikation in Multi-Agenten-Systemen für Ressourcenmanagement durch die Anwendung der Methodik der Behavior Explanation zu verbessern. Diese Methodik ermöglicht es den Agenten, ihr Entscheidungsverhalten autonom und präzise zu erklären.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Large Language Models (LLMs) als Schnittstelle zwischen Menschen und dem Multi-Agenten-System. Diese LLMs dienen als Übersetzungs- und Erklärungswerkzeug, um komplexe Entscheidungsprozesse in verständlicher Sprache darzustellen.

Arbeitspakete

• Entwicklung und Implementierung von Multi-Agenten-Systemen für das Ressourcenmanagement
• Integration von Erklärungsalgorithmen und Large Language Models zur Verbesserung der Transparenz
• Entwicklung interaktiver Schnittstellen für die Mensch-KI-Kommunikation

Meilensteine

• Entwicklung und Test eines prototypischen MAS
• Implementierung und Evaluation eines interaktiven, selbst-erklärenden MAS

Transfer und Vernetzung

Das Projekt arbeitet eng mit Industriepartnern wie dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT), dem Institut für Optische Systeme der Hochschule Konstanz und der GFT Integrated Systems GmbH zusammen.

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